一种基于CT影像的腰椎间盘突出退变评估方法及系统

本发明公开了一种基于CT影像的腰椎间盘突出退变评估方法及系统，方法包括：根据腰椎CT影像数据，将三维腰椎间盘区域的影像数据投影到多视角平面，以生成包含腰椎间盘局部结构的局部特征图与包含腰椎间盘宏观结构的全局特征图；从不同视角的局部特征图与全局特征图中，提取腰椎间盘纤维环、髓核和突出处的结构特征，以在三维空间中重建腰椎间盘的解剖结构，得到腰椎间盘的几何形变模型；根据几何形变模型，构建腰椎间盘退变的多级评估模型，其中，通过深度学习网络训练多级评估模型，以进行特征分类和量化评分，评估突出退变级别。利用本发明实施例，能够通过三维重建和深度学习技术的结合，全面、准确地分析腰椎间盘的退变状态。