一种基于逐像素对比学习的病理组织语义分割方法及装置

本发明公开了一种基于逐像素对比学习的病理组织语义分割方法及装置，包括：使用形状可控的区域裁减与混合的数据增强方案做训练集数据预处理，确保输入用于模型训练的图像中至少包含两个语义类别；使用编码器提取多尺度特征，然后使用解码器拼接融合特征；使用逐像素对比学习约束融合后的特征；以及进一步的，可将特征映射到类别空间，获得像素预测结果，生成分割结果掩膜。本发明使得分割不依赖于特定的染色模式，从而提高对颜色变化的鲁棒性；或者使得模型能够更加细致地捕捉组织内部的结构差异和边界信息，从而提升对异质性组织的分割精度。