摘要
本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱技术的爆炸物定性定量分析方法及系统,使用统一标准进行样品制备,包括研磨、称量、压制;使用太赫兹时域光谱系统测量爆炸物样品的太赫兹时域光谱图,经过傅里叶变换得到太赫兹频域光谱图;使用数据扩充、SG平滑、多元散射矫正(MSC)、竞争自适应重加权(CARS)等数据预处理算法对数据进行预处理;使用支持向量机分类(SVC)模型、支持向量机回归(SVR)模型与一维卷积神经网络模型(1D‑CNN)等机器学习算法进行分类/回归分析。本发明克服了传统技术中光谱数据库构建难、算法鲁棒性不足及实用性受限等问题,为爆炸物的安全检测和防控提供了更为高效和可靠的解决方案。
技术关键词
定性定量分析方法
一维卷积神经网络
支持向量机回归
算法模型
时域光谱系统
时域光谱技术
多项式
构建机器学习模型
数据预处理算法
数据处理装置
Softmax函数
支持向量机分类
加速模型训练
定量分析系统
定量分析模型
矫正
ReLU函数