基于相似度替换的视差预测模型优化方法、系统、介质、程序产品及终端

本申请提供的基于相似度替换的视差预测模型优化方法、系统、介质、程序产品及终端，本申请通过在视差预测模型中添加相似度替换操作对初始视差标签进行优化调整，以使获得的目标视差标签更接近真实视差。优化后的高质量视差标签作为训练数据，重新训练视差预测模型。由于训练数据的质量提升，模型能够更好地学习视差预测的特征和规律，从而在实际应用中表现出更高的预测性能和效果。