一种基于深度学习的小麦倒伏区域分割方法、装置

本发明公开了小麦倒伏检测技术领域的一种基于深度学习的小麦倒伏区域分割方法、装置，具体包括：获取麦地图像和麦地点云数据；利用改进的语义分割模型处理麦地图像，得到包含小麦倒伏预测掩码的特征图；根据包含小麦倒伏预测掩码的特征图得到麦地的小麦倒伏区域，并计算小麦倒伏区域面积；基于预设的倒伏程度量化标准，根据麦地点云数据得到麦地的小麦倒伏程度；根据小麦倒伏区域面积和小麦倒伏程度，得到小麦倒伏区域分割结果。本发明能够有效提高小麦检测精度，特别是对成熟期小麦倒伏区域和健康小麦的边界识别，本发明还解决了解决小麦倒伏程度缺乏量化评估标准的问题，从而建立客观的倒伏评估机制。