摘要
本发明公开了一种高鲁棒性的航空发动机螺栓视觉定位方法。利用RealSense深度相机获取的彩色图与深度图,通过深度学习分割出螺栓彩色图与螺栓深度图;利用基于超分辨率预处理的椭圆检测方法,实现在螺栓彩色图中检测出多个椭圆目标;提出了基于质心偏移向量法的椭圆筛选方法,筛选出螺栓底面对应的单椭圆目标;利用对称深度均值法,获取了螺栓底面中心的深度值,并且建立了基于相机针孔模型的螺栓底面中心三维坐标计算模型。本发明解决了当前方法对相机拍摄角度的限制问题,实现了任意拍摄角度下航空发动机内腔螺栓底面的精确高精度定位。
技术关键词
深度图
深度值
视觉定位方法
航空发动机
螺栓
深度相机
椭圆检测方法
切片
检测网络模型
分布直方图
彩色图像
自动化检测装置
鲁棒性
超分辨率
生成对抗网络
线性
坐标
像素点
筛选方法