摘要
本发明公开了一种引入可学习算法知识的代码生成方法及系统,属于代码生成技术领域。本发明为解决现有方法存在的机械化记忆问题及高计算资源消耗,主要采用标签生成器分析题目生成算法标签,利用算法标签和词嵌入选择相关算法知识,并将其与题目嵌入拼接后输入训练后的大语言模型,以辅助代码生成。本发明能够实现基于算法知识的代码生成,提高代码生成的准确性和解释性,同时降低训练计算资源和时间成本。
技术关键词
标签
分类神经网络
代码生成方法
学习算法
大语言模型
生成算法
前馈神经网络
编码器
Sigmoid函数
代码生成技术
代码生成系统
多头注意力机制
矩阵
生成代码
超参数
非线性
话题