基于配置数据自动绘制的网络拓扑可视化方法

本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于配置数据自动绘制的网络拓扑可视化方法，包括：获取5G跨专业数据，采用OCSVM算法进行参数异常检测以筛选异常数据，并对核心网配置中的异常数据进行归一化处理，生成关键字段数据信息；利用GBDT算法，结合核心网配置信息和O域采集数据信息字段，进行数据特征子集选择，并针对业务利用CatBoost分类算法模型搭建形成数据自动关联AI模型；对核心网配置进行数据采集、建模和可视化，以实现切片全景拓扑自动绘制，生成端到端网络切片全景拓扑。本发明通过自动数据转换、自动逻辑关联处理，输出基于行业客户的端到端跨专业和跨厂家网络资源拓扑，实现业务端到端定位快速分析，降低网络运维、分析成本，提升客户业务感知。