基于双曲空间的多级对比推荐方法

本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及基于双曲空间的多级对比推荐方法，包括将用户和物品的嵌入映射到双曲空间，捕捉层次结构和复杂关系，提升推荐准确度；通过噪声扰动在特征空间层面生成具有差异化特性的节点嵌入，同时保留原始表征的语义信息；基于融合节点级与亲和级双重视角的对比学习模块，将节点级与亲和级的对比视角协同优化，使模型在保持节点局部相似性的同时，挖掘图结构中的全局语义关联，形成兼具判别性与泛化能力的双曲表征空间；控制不同损失函数的权重保证推荐效果，该方法设计多层次的对比视角，能够从不同层次调节节点之间的距离，使相似的节点更接近，同时将不相关的节点推得更远，缓解了双曲空间中节点拥挤的问题。