摘要
本发明涉及土壤检测技术领域,具体公开一种基于光谱技术的土壤重金属污染快速检测方法,包括:获取待测土壤的双波段光谱反射率数据与温湿度参数并进行光谱特征补偿,生成光谱曲线并获取环境补偿参数;从光谱曲线中提取光谱特征参数并结合光谱特征参数,构建多维度光谱特征矩阵并输入至用于土壤重金属污染检测的CNN‑RF混合模型,得到重金属污染检测结果。本发明通过双波段光谱与环境动态补偿技术实现土壤重金属原位无损快速检测,有效降低了环境因素对光谱测量的干扰,提升了检测效率,并通过CNN‑RF混合模型准确识别土壤中重金属的污染情况,提升了土壤重金属污染的可靠性和精度,有助于及时采取相应的治理措施,保障土壤环境安全。
技术关键词
土壤重金属污染
光谱特征参数
快速检测方法
温湿度参数
重金属污染检测
反射率数据
双波段
表面纹理特征
主成分分析降维
曲线
卡尔曼滤波算法
形态
动态补偿技术
光谱成像设备
噪声抑制
快速检测系统
可读存储介质
空间坐标信息