一种大数据智能仓库的运营管理方法及系统

本发明公开了一种大数据智能仓库的运营管理方法及系统，涉及数据处理和智能仓库管理技术领域，包括，采集多源异构数据并划分为网格单元，同时融合时间、空间和环境特征，生成时空数据矩阵，将时空数据矩阵输入时空图卷积网络模型，通过多层时空卷积分析网格单元间的关联性，获取每个区域的安全库存预测值，本发明通过整合多源异构数据，并采用时空图卷积网络模型分析这些数据间的关联性，能够准确地获取每个区域的安全库存预测值，提高了库存管理决策的准确性，利用生成对抗网络模型深入分析异常候选区域的分布特征，并通过计算偏离程度来精确定位异常区域及其偏差等级，大大降低了误报率，减少了对人工复查的依赖。