基于BERT与BiLSTM融合技术的电力客服客户诉求的分类预测方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于BERT与BiLSTM融合技术的电力客服客户诉求的分类预测方法。预测方法包括如下过程：模型训练；具体包括如下过程：数据预处理；数据标注；有效性判断；语义增强；业务场景分类；模型应用，输出业务场景分类结果。本专利实现对95598客户诉求、用电等多个环节数据的深入分析，识别出关键的风险点，为后续的主动服务提供数据基础和技术支持。