一种基于大数据的工业生产异常行为态势检测系统

本发明公开了一种基于大数据的工业生产异常行为态势检测系统，涉及数据处理技术领域，有效的提高了生产异常预测的准确性。本发明通过采集各个生产设备在若干个生产时间节点下的图像数据和各项运行数据，进而生成图像数据集和运行数据集，对图像数据集和运行数据集进行状态分类，进而生成多种状态下的图像数据集和运行数据集，根据各个状态下的图像数据集生成对应的三维图像模型，以及根据各个状态下的运行数据集生成对应的运行数据范围，将相同状态下的三维图像模型与运行数据范围进行绑定，进而建立梯度行为态势预测模型，将最新生产时间节点下的图像数据和各项运行数据输入至梯度行为态势预测模型，进而生成对应的态势预测结果。