摘要
本发明涉及油气田泵注设备控制技术领域。提供了一种油气田电驱泵注设备专用智能高效节能控制方法及系统,包括步骤:采集电驱泵注设备的实时运行数据,利用大数据分析技术对采集到的实时运行数据进行分析;基于分析结果,根据电驱泵注设备的输出压力及流量需求,动态调整电驱泵注设备的运行参数;结合电驱泵注设备的历史运行数据与实时运行数据,通过机器学习算法对电驱泵注设备进行故障预测;获取电驱泵注设备的能耗数据,根据故障预测结果调整控制策略,并发送故障预警信息。通过采集电驱泵注设备的实时运行数据,并利用大数据分析技术对这些数据进行分析,解决了现有油气田电驱泵注设备控制方法在效率能耗与故障处理方面不足的问题。
技术关键词
智能高效节能
故障预测模型
大数据分析技术
设备专用
历史运行数据
机器学习算法
能耗
数据挖掘算法
优化控制策略
采集设备
参数
数据采集终端
远程监控系统
梯度下降算法
数据分析模块
风险
监测传感器
提示设备