一种基于优化极限学习机的储粮环境预测方法、预测系统及计算机设备

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正文
推荐专利
一种基于优化极限学习机的储粮环境预测方法、预测系统及计算机设备
申请号:CN202510393588
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120509509A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
一种基于优化极限学习机的储粮环境预测方法,包括如下步骤:获取粮仓环境信息,并且根据粮仓环境信息生成输入层参数;利用预先训练好的极限学习机对输入层参数进行预测,生成预测结果;其中,训练极限学习机的方法包括:基于极限学习机的输入层权值矩阵和隐含层阈值向量生成原始参数;将原始参数作为位置信息利用蜣螂算法进行迭代优化得到优化参数,优化参数包括优化权值W和优化阈值b;根据优化参数对极限学习机进行训练;本发明提高了极限学习机的预测性能。
技术关键词
优化极限学习机 粮仓环境 参数 阶段 预测系统 中央控制模块 计算机设备 产卵 模型训练模块 存储计算机程序 障碍物 算法 位置更新 动态更新 偏转角 矩阵 强度 资源 太阳
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