摘要
一种基于优化极限学习机的储粮环境预测方法,包括如下步骤:获取粮仓环境信息,并且根据粮仓环境信息生成输入层参数;利用预先训练好的极限学习机对输入层参数进行预测,生成预测结果;其中,训练极限学习机的方法包括:基于极限学习机的输入层权值矩阵和隐含层阈值向量生成原始参数;将原始参数作为位置信息利用蜣螂算法进行迭代优化得到优化参数,优化参数包括优化权值W和优化阈值b;根据优化参数对极限学习机进行训练;本发明提高了极限学习机的预测性能。
技术关键词
优化极限学习机
粮仓环境
参数
阶段
预测系统
中央控制模块
计算机设备
产卵
模型训练模块
存储计算机程序
障碍物
算法
位置更新
动态更新
偏转角
矩阵
强度
资源
太阳