用于编码孔径成像的卷积神经网络稀疏重建方法及相关装置

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正文
推荐专利
用于编码孔径成像的卷积神经网络稀疏重建方法及相关装置
申请号:CN202510393612
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120279120A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于编码孔径成像的卷积神经网络稀疏重建方法及相关装置,包括:对源区进行成像,得到实际编码图像;将所述实际编码图像输入到训练后的卷积神经网络模型中,得到初步源图像;对所述初步源图像进行优化,得到最终的源图像,该方法及相关装置能够快速、高精度的实现图像重建。
技术关键词
稀疏重建方法 编码孔径 卷积神经网络模型 模拟模型 蒙特卡洛 重建系统 重建算法 可读存储介质 处理器 成像模块 图像重建 计算机设备 存储器
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