一种基于AI的平台用户行为识别监测系统

本发明涉及行为识别技术领域，且公开了一种基于AI的平台用户行为识别监测系统，包括数据获取模块，数据处理模块，多模态感知融合模块，监测模块和异常态势推演模块；本系统通过构建多模态感知网络，结合AI时间同步算法实现数据精准对齐，突破单一传感器在光线、视角的局限，采用双通道3D卷积网络解耦RGB视频数据和红外热成像数据的动静特征，Transformer架构融合雷达点云与压力数据生成时空关联矩阵，再通过LSTM‑GRU混合网络建立自适应行为模式库，并基于因果推理图分层验证关节约束、能量代谢及风险等级，尤其对静态行为通过历史特征对比和三级推理机制，在静态时能够对老人的行为进行准确识别，保证了对老人的监测效果。