摘要
一种双视角超关系知识图谱补全方法、系统、设备及存储介质,补全方法包括对每个超关系实例将头实体关系以及附加键值对分别进行盒嵌入求交集,通过约束期望答案实体落在盒交集操作内部,通过附加键值对的盒子与主三元组盒子的交互增强主三元组的表达;对于超关系实例对应的本体,通过预训练模型进行初始化,再进行相同方式的盒化,约束期望预测答案集合与本体盒子相交;建立超关系事实嵌入与本体嵌入之间的语义联系,约束实体与对应本体向量的距离,度量本体盒子与超关系实例盒子之间的距离,使用对比学习最小化损失函数;联合得到的各个损失达到平衡。本发明能够有效建模超关系知识图谱的复杂结构,提高超关系知识图谱补全任务的性能。
技术关键词
知识图谱补全方法
盒子
三元组
关系
实体
视角
键值
预训练模型
答案
语义
分层注意力
学习方法
Sigmoid函数
表达式
度量
可读存储介质