摘要
本发明涉及一种多系统协同下的多余物自适应去除装置及方法,本发明自适应去除装置包括视觉识别模块、机器学习模块、中央控制模块和多余物去除模块,视觉识别模块采集待焊区域图像,获取多余物的特征、面积和位置等信息,机器学习模块采用A3C机器学习算法模型,建立多个并行线程同时进行多余物去除的最优策略,中央控制模块基于上述多余物去除策略,协同多余物去除模块自适应调整多余物去除策略,在不损伤电池表面金属层的前提下,高效精确的去除待焊区域的各类多余物。本发明可以显著提升多余物去除的准确性,同时降低人工成本,大幅减少太阳电池与互连片焊接的返工数量,提高焊接界面的结合强度。
技术关键词
中央控制模块
多系统协同
策略
识别模块
气体输送管道
液体储存箱
太阳电池表面
压力调节阀
视觉
气体储存罐
流量调节阀
特征值
液体输送泵
机器学习算法模型
深度神经网络
指令计算方法
电极头