一种基于主动学习的电子秤称重防篡改方法及系统

本发明公开了一种基于主动学习的电子秤称重防篡改方法及系统，包括S1、通过多维传感器生成并预处理原始数据集，形成标准化数据集；S2、基于主动学习算法建立动态异常检测模型，计算数据的置信度得分；S3、利用多层次加密算法对标准化数据集进行加密处理，基于加密关联数据集合构建链式数据存储结构；S4、构建云端溯源管理平台及全生命周期管理模型；S5、配置模块化智能硬件；S6、通过实时多节点协同监测技术，建立联动校验机制，通过智能判别算法对多节点异常行为进行综合分析；S7、结合移动端应用和近场通讯技术，为用户提供实时称重数据和溯源信息。本发明具备防篡改能力强、检测精度高、监管效率高和用户监督便捷的优点。