一种基于深度神经网络和模拟退火优化的室内布局自动生成方法

本发明公开了一种基于深度神经网络和模拟退火优化的室内布局自动生成方法，包括三个主要步骤：首先，采用变分自编码器VAE生成室内场景初始布局；其次，采用深度学习增强的模拟退火算法(DL‑SA)对初始布局进行多约束优化；最后，将优化后的布局转化为三维室内场景。本发明结合了深度神经网络模型与模拟退火优化方法，实现了高效、美观的室内布局生成，广泛适用于智能家居、室内设计等领域。