一种智能模型驱动的生产设备跨工况故障诊断方法

本发明涉及互联网大数据及新一代信息技术领域，具体涉及一种智能模型驱动的生产设备跨工况故障诊断方法，包括：S1：获取目标域和各个源域的数据集；S2：将目标域的数据样本输入训练好的故障诊断模型中，输出对应的故障预测标签；将目标域的数据样本输入训练好的故障诊断模型中，依次经过共享特征提取器以及所有子结构网络的私有特征提取器和领域特定分类器后，将所有子结构网络的领域特定分类器输出取平均作为最终的故障预测标签；S3：将故障诊断模型输出的故障预测标签作为目标域的数据样本的故障诊断结果。本发明能够提高生产设备跨工况故障诊断的性能和准确性。