基于深度学习皮肤识别的LED面罩智能治疗方法

本发明公开了一种基于深度学习皮肤识别的LED面罩智能治疗方法，包括如下步骤：S1.获取原始皮肤图像数据；S2.生成预处理皮肤图像数据；S3.得到稀疏编码皮肤特征数据；S4.利用所述稀疏编码皮肤特征数据，输出皮肤异常诊断结果数据；S5.根据皮肤异常诊断结果数据，采用青蛙跳优化算法对LED面罩的治疗参数进行动态优化，计算出最优LED治疗参数数据；S6.将所述最优LED治疗参数数据传递至LED面罩控制模块，控制LED面罩按照最优LED治疗参数数据对用户皮肤进行定制化治疗。本发明在治疗过程中引入实时皮肤状态反馈，对初始诊断结果与治疗中状态变化进行比对分析，动态调整LED输出，实现治疗的自适应闭环控制。