基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法

本发明涉及基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法，获取通航设备运行数据；采用改进SAITS算法，对缺失数据进行插补，并预测得到未来通航设备运行数据；采用自适应异常检测算法识别通航设备当前和未来的异常状态；根据识别得到的设备异常，构建设备故障模式知识图谱；利用数字孪生平台对通航系统运行进行仿真，验证设备异常的置信度，生成健康评估报告；若所述置信度不小于置信度阈值，则结合设备故障模式知识图谱，生成异常应对策略；对自适应异常检测算法进行增量学习或者重训练以提高检测准确性。本发明在提升通航设备管理效率、降低故障风险、优化维护成本等方面具有显著优势，尤其适用于对可靠性与实时性要求严苛的水运场景。