摘要
本发明公开了一种异型水下耐压壳的设计方法,包括以下步骤,S1:依据待设计异型水下耐压壳的使用环境确定其所需的且有关联关系的多种类型的结构参数和结构参数的初始取值范围;S2:在初始取值范围内采集多组符合关联关系的结构参数的数据样本;S3:依据待设计异型水下耐压壳的使用环境确定用于评价其性能的m种评价指标,并获取每组数据样本的m种评价指标对应的原始评价值,且多个数据样本及其对应的m个原始评价值构成数据集;S4:用数据集训练人工神经网络模型,获得用于预测待设计异型水下耐压壳的原始评价值的初始预测模型。本发明可实现异型水下耐压壳的多维度设计并兼顾多性能要求,设计过程简单,设计效率高。
技术关键词
样本
耐压
数据
人工神经网络模型
指标
关系
三维仿真模型
粒子群优化算法
参数
三维建模软件
壳体
三维模型
浮力
特征值
仿真软件
指数
遗传算法
应力
密度