风电场边缘计算数据清洗与实时传输优化方法及系统

本发明涉及风电场领域，具体涉及风电场边缘计算数据清洗与实时传输优化方法及系统。方法包括以下步骤：通过实时采集风电机组的SCADA运行数据、CMS振动监测数据及气象环境数据，形成多源异构数据流。在边缘计算节点对数据进行标准化处理，构建多维特征向量，并采用基于动态权重的自适应融合算法生成融合数据集。基于深度双通道卷积神经网络构建故障预测模型，实时输出健康状态评估值及故障风险等级。当风险等级超阈值时，生成预警信号。系统还根据实时带宽状态进行数据压缩传输优化，并动态调整监测参数权重，实现预防性维护策略的闭环优化。