风电传动链健康状态动态灰色关联性分析方法及系统

本发明涉及风电场领域，具体涉及风电传动链健康状态动态灰色关联性分析方法及系统。方法包括以下步骤：通过实时采集风电机组传动链的SCADA运行数据、CMS振动频谱数据及齿轮箱油温数据，构建多源异构监测数据集。对数据进行滑动窗口划分与时域对齐，生成具有时间一致性的标准化特征序列。基于灰色关联分析算法，计算各监测参数与预设故障特征序列之间的动态关联度，生成关联度矩阵。采用自适应权重调整策略对关联度矩阵进行加权融合，构建传动链健康状态评估模型。根据模型输出结果，生成传动链部件的实时健康度评分及故障概率分布。当健康度评分低于动态阈值时，触发多级预警机制并生成维护优先级清单。基于新增故障样本对评估模型进行滑动窗口迭代更新，优化灰色关联度计算参数，实现健康状态评估的动态自适应。