摘要
本发明涉及无形资产估值技术领域,公开了无形资产量化算法的孵化成果价值评估方法,包括以下步骤:S1、采集与无形资产量化算法成果相关的多源数据并进行预处理,形成多维特征集;S2、构建动态自适应评估框架,基于实时数据流和强化学习技术更新价值评估参数,生成随时间动态调整的价值预测;S3、通过多维价值融合模型,计算融合价值;S4、对所述融合价值进行不确定性量化,生成价值分布,并根据不确定性因子校准最终价值;S5、输出所述最终价值。本发明中,通过构建动态自适应评估框架,利用实时数据流和强化学习技术更新价值评估参数,能够根据市场价格波动、技术指标更新或法律保护状态变化,生成随时间调整的价值预测。
技术关键词
价值评估方法
强化学习技术
算法
在线学习技术
价值评估系统
动态
估值技术
数据输入模块
校准
可视化方式
可读存储介质
因子
处理器
蒙特卡洛
熵值法
框架
计算机设备
输出模块
分析模块