摘要
一种居民区电动汽车用户充电概率预测与负荷预测方法,包括步骤:步骤一:收集数据,得到对应的充电负荷的特征数据集;步骤二:构建电动汽车用户充电概率模型,获得用户充电概率;步骤三:将用户充电概率及历史负荷数据作为特征向量输入CNN ‑GRU ‑Attention模型中;步骤四:改进WOA算法;步骤五:通过改进的WOA算法对CNN ‑GRU ‑Attention模型进行超参数调优;步骤六:构建居民区电动汽车充电负荷预测模型,获取电动汽车充电负荷预测结果。本发明中改进后的预测模型能够使居民区内电动汽车负荷预测的准确性得到提升,为电动汽车进行有序充放电调度提供参考,有效平衡电网负荷,维护电网的稳定性。
技术关键词
居民区电动汽车
负荷预测方法
位置更新
历史负荷数据
负荷预测模型
鲸鱼算法
阶段
平衡电网负荷
因子
注意力
概率密度函数
超参数
异常数据
螺旋
时间差
矩阵