摘要
本发明涉及氢燃料热管理技术领域,具体为一种氢燃料热管理系统中电导率传感器的供电方法及装置,供电方法包括以下步骤:第一步:电导率传感器实时监测冷却液的电导率;第二步:根据监测到的冷却液的电导率数据,预测氢燃料热管理系统中燃料电池运行时间与冷却液的电导率的变化趋势;第三步:动态调整电导率传感器的供电时间。本发明能延长电极寿命:通过减少电导率传感器的通电时间,有效降低电极的极化腐蚀;提高监测效率:基于电导率的现值和预测值动态调整供电时间,确保监测数据的准确性和及时性;智能控制:结合机器学习算法,实现对冷却液电导率的智能预测和供电管理;能够有效地提高系统的安全性和可靠性,同时降低维护成本。
技术关键词
电导率传感器
热管理系统
供电方法
冷却液
燃料电池
机器学习算法
延长电极寿命
策略
供电模块
热管理技术
动态
控制器
供电装置
实时数据
模式
指令