摘要
本发明涉及一种基于多维度评估与机器学习实现动态信息系统容量管理的系统,包括容量指标采集模块,定期采集信息系统的指标值;水位计算模块,将各指标值与其上限值进行比较计算,得出各指标的水位值;动态水位调节模块,计算不同技术组件资源配置情况下的容量承载上限变化情况,计算得到系统最大可缩容量;扩缩容决策模块,对容量健康度进行实时监测,判断是否需要扩容或缩容。采用了本发明的基于多维度评估与机器学习实现动态信息系统容量管理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,实现了对信息系统容量的精准掌控和高效管理。动态水位调节能力则使得系统能够根据业务的实时变化,灵活地调整资源配置,有效降低了系统的运营成本。
技术关键词
动态信息系统
计算机可执行指令
指标
存储时间序列数据
模块
容量预测模型
处理器
决策
监控单元
分析单元
可视化方式
加权平均法
可读存储介质
预警机制
网络型
数据格式
仪表盘