摘要
本申请涉及软件开发技术领域,公开了一种基于多模态感知的低代码智能开发辅助方法、系统、设备,该方法包括:接收用户通过语音、手绘流程图或自然语言描述输入的需求,并将输入的需求转化为结构化数据;基于结构化数据,生成对应的代码;基于用户的开发指引信息,对代码进行优化,并对组件进行推荐。本公开通过结合多模态感知技术和低代码开发平台,能够实现智能化的代码生成、优化和协作,显著降低开发门槛,提升开发效率。通过本方法,开发者可以更高效地完成低代码开发任务,减少手动编写代码的时间,提高代码质量,同时提升协作效率。
技术关键词
开发辅助方法
自然语言
多模态
开发辅助系统
计算机视觉识别
静态代码分析
语音识别算法
模板匹配算法
软件开发技术
习惯
低代码平台
数据
机器学习模型
关系建模
指令
处理器