摘要
本发明公开了一种悬架硬点的确定方法、装置、设备及介质,悬架硬点的确定方法包括:获取悬架硬点坐标组;根据悬架硬点坐标组与悬架属性预测模型,得到悬架属性;其中,悬架属性预测模型是通过训练样本训练得到,训练样本包括悬架的悬架硬点坐标组以及悬架属性;基于约束条件与优化目标对悬架属性进行优化,以得到目标悬架属性;根据目标悬架属性确定目标悬架硬点坐标。本申请使用机器学习算法进行悬架属性的预测,根据约束条件和优化目标,使用优化算法反向求解硬点坐标;这样不需要对每一悬架硬点坐标进行仿真计算,可以大幅缩短悬架设计周期,提高设计效率。
技术关键词
悬架硬点
属性预测模型
编码特征
坐标
连续特征
多头注意力机制
粒子群优化算法
重构
解码
机器可读介质
机器学习算法
多层感知机
处理器
编码器
遗传算法
模块
存储器