摘要
本发明涉及机制砂检测技术领域,具体涉及机制砂粒度粒形检测系统,进料系统通过流量传感器结合PID算法自适应进料;烘干系统依据机制砂初始含水率、实时重量和烘干时间动态调整温度,含水率检测利用太赫兹时域光谱系统结合标准样品数据构建方程组计算含水率,含粉量检测采用激光诱导击穿光谱与机器视觉融合算法,通过支持向量机模型得出含粉量;粒度粒形检测则借助超声振动分散,利用激光衍射和X射线层析成像,经深度学习模型及加权平均融合算法输出粒度分布曲线、球形度、棱角度等粒度和粒形特征;本发明的目的是解决机制砂检测中进料不稳定、烘干不合理、检测精度与全面性不足的问题。
技术关键词
太赫兹时域光谱系统
机制砂检测
数字图像处理系统
数据采集系统
激光诱导击穿光谱
分散系统
烘干系统
进料系统
深度学习模型
支持向量机模型
机器视觉系统
计量系统
融合算法
层析成像装置
电磁流量传感器
探测器