摘要
本发明公开了一种基于多模态数据分析的文化赋能机场设计评价方法,涉及智能交通与用户体验优化技术领域,包括,采集旅客的语言、图像和行为数据,并进行初步处理;基于初步处理后的语言和图像数据构建多模态情感识别模型进行情感分析,得到情感标签;并预测旅客的行为模式;基于旅客的情感标签和行为模式,匹配当前旅客的情绪状态;根据当前旅客的情绪状态和行为模式,生成的个性化文化展示内容;通过个性化文化展示内容,旅客进行文化体验;基于文化体验,通过内置问卷调查、社交媒体评论和旅客对体验的意见。本发明通过加权融合和交互规则函数的应用,能够在不同情境下灵活调整情感匹配和行为模式匹配之间的比重。
技术关键词
多模态数据分析
设计评价方法
旅客
多模态情感识别
标签
模式
多维度特征提取
统计分析工具
媒体
播放背景音乐
情感识别模型
社交
关键词
长短期记忆网络
图像
检测面部
多层感知器
情感类别