摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于动态温度调节特征融合的车牌实时检测方法及系统。本发明(a)使用分组通道混洗卷积(分组数为4,混洗间隔为2层)从输入图像中提取特征,以减少计算复杂度并提高特征表达能力,(b)通过动态温度调节机制动态融合不同层级的特征,其中温度参数τ在0.4至0.6之间动态调整,以优化特征融合权重,从而提高检测精度,(c)利用改进型卡尔曼滤波算法(过程噪声协方差Q=0.01,测量噪声协方差R=0.1)对多模态数据进行时间对齐,确保同步误差在50毫秒以内,满足实时性要求。
技术关键词
动态温度调节
实时检测方法
改进型卡尔曼滤波
车牌
无人机巡检系统
高级驾驶辅助系统
监测环境条件
同步误差
硬件加速技术
多模态数据融合
卡尔曼滤波算法
低时延通信
人工智能技术
量化误差
噪声
硬件平台
复杂度
通道
机制