模型训练系统、图像识别设备、模型训练方法及识别方法

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正文
推荐专利
模型训练系统、图像识别设备、模型训练方法及识别方法
申请号:CN202510394363
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120388250A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种模型训练系统、图像识别设备、模型训练方法及识别方法,属于图像识别领域。模型训练系统包括:图像处理模块,用于针对每个样本图像对应的第一数量的二值化图像,将第一数量的二值化图像进行乱序处理,并随机将至少一个二值化图像的所有像素值均设置为第二像素值,得到第一数量的处理后的二值化图像;图像拼接模块,用于针对每个样本图像,将样本图像与第一数量的处理后的二值化图像进行拼接,得到待输入样本图像;模型训练模块,用于将所有待输入样本图像输入至预设模型,训练预设模型,得到行为识别模型。场景中关注区域的数量和位置变化,模型仍能识别不同的行为场景。
技术关键词
模型训练系统 二值化图像 图像识别设备 样本 模型训练模块 模型训练方法 图像处理模块 像素 子模块 图像拼接 图像增强模块 图像识别方法 图像获取模块 标签 网络结构 对比度
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