一种基于大模型协同的青少年抑郁症智能诊疗方法与系统

本发明提供一种基于大模型协同的青少年抑郁症智能诊疗方法与系统，所述方法包括：构建遥感人居微环境及成长软环境数据集，对数据集进行预处理及特征提取，将环境与受试者个体脑‑行为临床数据进行时空匹配及表征，采集环境匹配的个体化干预队列数据及特征表示；基于获取的多维度数据建立基于大模型的知识图谱；基于建立的知识图谱进行环境‑脑‑行为增强的智能诊断及干预。本发明基于环境‑脑‑行为的辅助诊断、发病机理评估和个体化干预的知识组织体系，构建面向青少年抑郁症诊断的环境‑脑‑行为多维度知识图谱，基于环境‑脑‑行为多维度知识增强的大模型协同推理机制，为青少年抑郁症诊疗提供智能化、精准化方法体系，大幅提升诊疗水平。