一种人脑浅表层白质纤维结构图谱构建方法及系统

本发明提供了一种人脑浅表层白质纤维结构图谱构建方法及系统，该方法包括：基于全脑弥散磁共振成像数据，无监督生成精细划分的全脑功能纤维簇图谱；结合几何特征阈值与深度学习分类器，从全脑功能纤维簇中识别浅表层白质纤维并进行分层聚类，生成聚类数量最优的浅表层白质纤维子图谱；通过轨迹加权的动态功能连接分析方法，解析浅表层白质纤维的功能属性，得到人脑浅表层白质纤维结构图。本发明填补了该领域的技术空白，为基于浅表层白质的研究提供了优质的数据获取渠道。