摘要
本发明公开了一种用于检测极限运动人员安全活动范围的方法,包括以下步骤:S1、通过穿戴式设备集成的多源传感器阵列持续采集用户的运动状态数据及环境参数,所述多源传感器阵列至少包括加速度传感器、角速度传感器和环境气压传感器;S2、将采集到的所述运动状态数据及环境参数输入至预训练的危险评估模型,生成实时危险等级信号。本发明通过多传感器数据融合与动态模型切换机制,在复杂运动场景下实现了毫米级精度定位与亚秒级风险响应,其中基于联邦学习的自适应优化算法提升危险识别准确率,通过轻量化区块链分片与动态密钥加密技术,在资源受限设备上实现隐私保护,使敏感数据存储开销降低,且破解难度指数级增长。
技术关键词
穿戴式设备
传感器阵列
角速度传感器
无线传输协议
生物特征数据
气压传感器
模型切换机制
多传感器数据融合
数字签名机
动态加密密钥
数字水印
LSTM神经网络
分片
资源受限设备
低功耗广域网
卫星通信模块
运动轨迹数据
三维姿态角
同态加密算法
无线电信标