摘要
本发明提供了一种对在下肢运动中产生的生物信号进行处理的方法,其包括:对采集的脑电信号和肌电信号进行预处理,脑电信号和肌电信号对应于踝背屈动作而产生;根据预处理后的脑电信号和预处理后的肌电信号计算出脑电信号和肌电信号之间的交叉谱密度;根据交叉谱密度计算出脑电信号和肌电信号在特定频率处的耦合强度,耦合强度用于评估运动者的下肢运动功能。本发明采用频段特异性归一化交叉谱功率(NCSP)解析方法,量化脑电信号与肌电信号在α、β和γ频段的耦合强度,揭示了中风后α和β频段耦合减弱的神经机制,为运动控制障碍提供了新的生物标志物,并基于NCSP值的动态变化可实现个性化康复评估与动态调整,支持精准康复方案的制定与优化。
技术关键词
电信号
陷波滤波器
独立成分分析算法
带通滤波器
下肢
伪影
密度
强度
可读存储介质
终端设备
生物标志物
解析方法
频段
频率
运动
存储器
程序
处理器
指令