一种应用于急诊在线课程推荐方法及装置

本发明公开了一种应用于急诊在线课程推荐方法及装置，涉及智能医疗教育技术领域，包括，采集用户学习行为数据、患者病情数据及急诊护理课程内容数据，基于跨模态对抗迁移学习，动态建模急诊护理知识点及多阶关联关系，构建急诊护理知识图谱；根据患者病情数据中的实时病例分布特征，动态调整候选课程决策簇的优先级，输出高优先级课程集合，结合用户学习行为特征进行匹配度计算，生成个性化推荐列表并输出推荐课程至用户终端。本发明通过神经符号因果干预引擎与动态更新机制，将知识盲点传播路径映射至课程推荐网络，自适应调整推荐策略，实现课程内容与实时病例特征的动态适配。