基于大模型和数据压缩的三维空间场预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型和数据压缩的三维空间场预测方法、装置、设备及介质，涉及空间场预测领域。该方法包括仿真生成不同边界条件下每个不规则网格的动态三维空间场数据集，将不规则网格映射为规则网格，并使用降采样方法压缩动态三维空间场数据；根据三维空间场压缩数据和边界条件，以及下一历史时刻的三维空间场压缩数据构建训练集，从而训练大模型预训练网络，该网络结合了3D卷积神经网络与自编码器结构，获得三维空间场预测大模型；应用该模型预测未来时刻的三维空间场分布。本申请能准确、高效地预测三维空间场。