摘要
本发明涉及钢铁生产技术领域,公开了一种电工钢钢带轧制工序智能调度与能耗预测系统,该系统包括数据采集模块、动态调度模块、能耗预测模块、异常检测模块和优化反馈模块。数据采集模块利用分布式传感器网络采集数据;动态调度模块基于改进遗传算法优化调度;能耗预测模块采用深度时空卷积神经网络预测能耗;异常检测模块基于孤立森林算法检测异常;优化反馈模块通过强化学习框架调整调度策略。该系统实现了对轧制工序的智能调度和能耗精准预测,能有效提高生产效率、降低能耗、及时发现异常并优化调度方案,具有显著的经济效益和生产管理优势。
技术关键词
时空卷积神经网络
强化学习框架
分布式传感器网络
孤立森林算法
温度传感器阵列
数据采集模块
能耗
轧制
预测系统
动态更新
遗传算法
时空注意力机制
压力传感器阵列
无线传输协议
多尺度特征提取
滑动窗口技术
微型热电偶