摘要
本发明涉及一种井下HPHT区域识别方法和装置,属于石油钻井工程技术领域,其中,该方法包括:基于温度物理模型计算初步温度预测值,基于压力物理模型计算初步压力预测值;从初步温度预测值、初步压力预测值和钻井数据中提取时序特征数据和静态特征数据;将时序特征数据和静态特征数据分别输入训练完备的集成学习模型的两个基模型中,得到温度补偿值和压力补偿值;基于初步温度预测值和温度补偿值,得到最终温度预测值,基于初步压力预测值和压力补偿值,得到最终压力预测值,基于最终温度预测值和最终压力预测值识别HPHT区域。本发明结合物理模型的先验知识与集成学习模型的学习能力,有效提高了复杂地质条件下的温度与压力的预测精度。
技术关键词
区域识别方法
集成学习模型
补偿值
地层流体流量
静态特征
时序特征
补偿误差
压力
储层渗透率
长短期记忆模型
随机森林模型
石油钻井工程技术
物理
网络
钻头
区域识别装置
梯度提升模型
特征数据提取
参数