基于多模态大模型的生产设备AI分析方法、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于多模态大模型的生产设备AI分析方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，用于解决现有方式对于生产设备的故障排查效率低且精度低的问题，方法包括：收集生产设备的多类型数据进行物理仿真，识别生产设备所对应的物理规律数据；基于预置对抗生成网络对生产设备的正常信号进行增强处理，生成联合故障特征数据；将预置因果知识图谱嵌入多模态大模型的隐藏层，以根据联合故障特征数据对多模态大模型进行训练，获得训练后的识别模型；根据待部署上位机的资源信息对识别模型进行动态压缩，以将处理后的识别模型部署到所述上位机；将待检测生产设备的当前信号输入处理后的识别模型，以输出待检测生产设备的故障分析结果。