摘要
本申请公开了一种建筑装饰装修的动态排程方法、设备及介质,方法包括:确定预先设置的神经网络模型组,根据预先获取的多维施工数据对神经网络模型组进行深度学习训练,以得到动态排程模型组;确定施工任务和工人特征,将施工任务和工人特征导入到动态排程模型组中,以通过预测模型确定施工情况,并将施工情况输入到优化模型中,以通过优化模型确定施工排程方案;根据施工排程方案进行施工,并对施工现场进行实时监控,以获取施工现场的实时数据,并根据实时数据确定施工现场是否存在突发情况;若施工现场存在突发情况,则将突发情况导入到动态调整模型中,以通过动态调整模型确定排程调整方案,并通过排程调整方案对施工现场进行重新排程。
技术关键词
建筑装饰装修
施工现场
深度学习训练
神经网络模型
动态
排程方法
实时数据
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
地图
表达式
施工设备
设备运行数据
矩阵
学习算法
处理器通信
网格