基于多源异构数据融合的供应商智能画像构建方法

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的供应商智能画像构建方法，其特征在于，包括：获取供应商多源异构数据；其中，供应商多源异构数据包括：图数据、时间序列数据、文本数据和结构化数据；将供应商多源异构数据输入训练完成的异构特征提取模型；将得到的关系特征、动态特征、语义特征和数值特征，进行拼接融合，得到第一融合特征；将融合特征和用户需求特征进行拼接融合，得到第二融合特征；根据第二融合特征得到对应的供应商资质分级结果；根据供应商资质分级结果构建供应商资质雷达图。本发明有效整合多源异构数据，能够从多维度的多源数据中提取特征，解决了评估维度复杂性和用户需求多样性的问题，并能够实时处理和更新数据确保时效性。