基于超像素级显著度提升和对比度增强的PolSAR目标检测方法

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基于超像素级显著度提升和对比度增强的PolSAR目标检测方法
申请号:CN202510394875
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120254849A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于超像素级显著度提升和对比度增强的PolSAR目标检测方法,包括:获取极化散射矩阵和对极化散射矩阵变换后的矩阵,得到多个极化特征;得到不同尺度的超像素分割结果;利用不同尺度的超像素分割结果作为索引,计算从多个极化特征中随机选取的部分极化特征的平均值,得到每个极化特征的不同尺度极化特征图;构建多层层级显著性图,进行归一化处理,得到特征显著性图;将部分极化特征中每种极化特征对应的特征显著性图相加,得到综合特征显著性图;对综合特征显著性图进行对比度增强,与阈值进行比较得到显著性结果二值图,并相加,与投票阈值进行比较,得到最终检测结果图。本发明能够提高在复杂场景下PolSAR图像车辆目标的检测性能。
技术关键词
极化特征 对比度 金字塔 层级 Wishart距离 像素点 像素块 索引 极化相干矩阵 图像 分割算法 表达式 强度 尺寸 坐标 场景 车辆 数据
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