一种基于受控SAM模型的农作物细粒度语义分割方法

本发明公开了一种基于受控SAM模型的农作物细粒度语义分割方法，涉及图像语义分割技术领域，所述方法包括：将待分割农作物图像输入分割模型获得分割图像；分割模型包括受控SAM编码器和上下文增强解码器；受控SAM编码器包括SAM模块和主干模块；基于SAM模块和主干模块，提取待分割农作物图像的全局特征和局部特征分别获得SAM特征图和主干特征图；融合SAM特征图和主干特征图获得融合特征图；基于上下文增强解码器，增强融合特征图的特征获得增强特征，捕捉融合特征图的全局上下文语义；基于增强特征和全局上下文语义，对待分割农作物图像进行语义分割获得分割图像，解决现有农作物语义分割模型无法处理小类间差异，导致语义分割精度低的问题。